《Promise

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解决 TS 问题的最好办法就是多练，这次解读 type-challenges Medium 难度 9~16 题。

精读

Promise.all

实现函数 PromiseAll，输入 PromiseLike，输出 Promise<T>，其中 T 是输入的解析结果：

1
2
3

const promiseAllTest1 = PromiseAll([1, 2, 3] as const)
const promiseAllTest2 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)] as const)
const promiseAllTest3 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)])

该题难点不在 Promise 如何处理，而是在于 { [K in keyof T]: T[K] } 在 TS 同样适用于描述数组，这是 JS 选手无论如何也想不到的：

// 本题答案
declare function PromiseAll<T>(values: T): Promise<{
  [K in keyof T]: T[K] extends Promise<infer U> ? U : T[K]
}>

不知道是 bug 还是 feature，TS 的 { [K in keyof T]: T[K] } 能同时兼容元组、数组与对象类型。

Type Lookup

实现 LookUp<T, P>，从联合类型 T 中查找 type 为 P 的项并返回：

interface Cat {
  type: 'cat'
  breeds: 'Abyssinian' | 'Shorthair' | 'Curl' | 'Bengal'
}

interface Dog {
  type: 'dog'
  breeds: 'Hound' | 'Brittany' | 'Bulldog' | 'Boxer'
  color: 'brown' | 'white' | 'black'
}

type MyDog = LookUp<Cat | Dog, 'dog'> // expected to be `Dog`

该题比较简单，只要学会灵活使用 infer 与 extends 即可：

// 本题答案
type LookUp<T, P> = T extends {
  type: infer U
} ? (
  U extends P ? T : never
) : never

联合类型的判断是一个个来的，所以我们只要针对每一个单独写判断就行了。上面的解法中，我们先利用 extend + infer 锁定 T 的类型是包含 type key 的对象，且将 infer U 指向了 type，所以在内部再利用三元运算符判断 U extends P ? 就能将 type 命中的类型挑出来。

笔者翻了下答案，发现还有一种更高级的解法：

1 2	`// 本题答案 type LookUp<U extends { type: any }, T extends U['type']> = U extends { type: T } ? U : never`

该解法更简洁，更完备：

在泛型处利用 extends { type: any }、extends U['type'] 直接锁定入参类型，让错误校验更早发生。
T extends U['type'] 精确缩小了参数 T 范围，可以学到的是，之前定义的泛型 U 可以直接被后面的新泛型使用。
U extends { type: T } 是一种新的思考角度。在第一个答案中，我们的思维方式是 “找到对象中 type 值进行判断”，而第二个答案直接用整个对象结构 { type: T } 判断，是更纯粹的 TS 思维。

Trim Left

实现 TrimLeft<T>，将字符串左侧空格清空：

1	`type trimed = TrimLeft<' Hello World '> // expected to be 'Hello World '`

在 TS 处理这类问题只能用递归，不能用正则。比较容易想到的是下面的写法：

1 2	// 本题答案 type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : T

即如果字符串前面包含空格，就把空格去了继续递归，否则返回字符串本身。掌握该题的关键是 infer 也能用在字符串内进行推导。

Trim

实现 Trim<T>，将字符串左右两侧空格清空：

1	`type trimmed = Trim<' Hello World '> // expected to be 'Hello World'`

这个问题简单的解法是，左右都 Trim 一下：

// 本题答案
type Trim<T extends string> = TrimLeft<TrimRight<T>>
type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : T
type TrimRight<T extends string> = T extends `${infer R} ` ? TrimRight<R> : T

这个成本很低，性能也不差，因为单写 TrimLeft 与 TrimRight 都很简单。

如果不采用先 Left 后 Right 的做法，想要一次性完成，就要有一些 TS 思维了。比较笨的思路是 “如果左边有空格就切分左边，或者右边有空格就切分右边”，最后写出来一个复杂的三元表达式。比较优秀的思路是利用 TS 联合类型：

1 2	// 本题答案 type Trim<T extends string> = T extends ` ${infer R}` \| `${infer R} ` ? Trim<R> : T

extends 后面还可以跟联合类型，这样任意一个匹配都会走到 Trim<R> 递归里。这就是比较难说清楚的 TS 思维，如果没有它，你只能想到三元表达式，但一旦理解了联合类型还可以在 extends 里这么用，TS 帮你做了 N 元表达式的能力，那么写出来的代码就会非常清秀。

Capitalize

实现 Capitalize<T> 将字符串第一个字母大写：

1	`type capitalized = Capitalize<'hello world'> // expected to be 'Hello world'`

如果这是一道 JS 题那就简单到爆，可题目是 TS 的，我们需要再度切换为 TS 思维。

首先要知道利用基础函数 Uppercase 将单个字母转化为大写，然后配合 infer 就不用多说了：

1	type MyCapitalize<T extends string> = T extends `${infer F}${infer U}` ? `${Uppercase<F>}${U}` : T

Replace

实现 TS 版函数 Replace<S, From, To>，将字符串 From 替换为 To：

1	`type replaced = Replace<'types are fun!', 'fun', 'awesome'> // expected to be 'types are awesome!'`

把 From 夹在字符串中间，前后用两个 infer 推导，最后输出时前后不变，把 From 换成 To 就行了：

1
2
3

// 本题答案
type Replace<S extends string, From extends string, To extends string,> = 
  S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? `${A}${To}${B}` : S

ReplaceAll

实现 ReplaceAll<S, From, To>，将字符串 From 替换为 To：

1	`type replaced = ReplaceAll<'t y p e s', ' ', ''> // expected to be 'types'`

该题与上题不同之处在于替换全部，解法肯定是递归，关键是何时递归的判断条件是什么。经过一番思考，如果 infer From 能匹配到不就说明还可以递归吗？所以加一层三元判断 From extends '' 即可：

// 本题答案
type ReplaceAll<S extends string, From extends string, To extends string> = 
  From extends '' ? S : (
    S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? (
      From extends '' ? `${A}${To}${B}` : `${A}${To}${ReplaceAll<B, From, To>}`
    ) : S
  )

补充一些细节：

如果替换文本为空字符串需要跳过，否则会匹配第二个任意字符。
为了防止替换完后结果可以再度匹配，对递归形式做一下调整，下次递归直接从剩余部分开始。

Append Argument

实现类型 AppendArgument<F, E>，将函数参数拓展一个：

type Fn = (a: number, b: string) => number

type Result = AppendArgument<Fn, boolean> 
// expected be (a: number, b: string, x: boolean) => number

该题很简单，用 infer 就行了：

1 2	`// 本题答案 type AppendArgument<F, E> = F extends (...args: infer T) => infer R ? (...args: [...T, E]) => R : F`

总结

这几道题都比较简单，主要考察对 infer 和递归的熟练使用。

讨论地址是：精读《Promise.all, Replace, Type Lookup…》· Issue ##425 · dt-fe/weekly

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