mysql入门

第一章 Mysql数据库

提示

课程视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1h5411m747open in new window

一、数据库的概念

数据库是【按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库】。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据对于公司来说是最宝贵的财富之一，而程序员的工作就是对数据的管理，包括运算、流转、存储、展示等，数据库的最重要的功能就是【存储数据】，绝大部分的数据需要进行持久化，长期保存，而数据库就可以很好的帮助我们完成这个工作。

二、mysql介绍

MySQL是一个【关系型数据库管理系统】，由瑞典【MySQL AB】公司开发，属于【Oracle】旗下产品。MySQL 是最流行的【关系型数据库管理系统】之一，在【WEB】应用方面，MySQL是最好的【RDBMS】 (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的【SQL 语言是】用于访问【数据库】的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是【开放源码】这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

三、mysql的安装

官方网站：

基本的安装过程如下：

下载后我们可以自定义安装：

选择安装server和两个客户端进行体验：

自己可以体验一下workbench和mysqlsh。

四、安装navicat

需要破解：破解过程看视频。

五、基本概念

1、数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在mysql中可以创建多个数据库，一个数据库可以管理很多张表。

有个很形象的对比，例如execl中的一个execl文件就是一个数据库，一个sheet页就是一张表，表里边可以有所需要的数据：

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下，两条sql等效:

From: 元动力

1 2	`CREATE DATABASE 数据库名; CREATE SCHEMA 数据库名`

查看所有数据库:

From: 元动力

1	`SHOW DATABASES;`

使用数据库:

From: 元动力

1	`USE 数据库名;`

2、表

表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。

第二章、SQL

SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

一、SQL语句分类

DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。功能：创建、删除、修改库和表结构。
DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来定义数据库记录：增、删、改表记录。
DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询记录。也是本章学习的重点。

二、DCL(数据控制语言)语法（不重要）

该语言用来定义【访问权限和安全级别】，理解即可，直接使用命令控制权限的场景不多，更多情况是使用图形化界面进行操作。

mysql中的权限无非是针对不同的用户而言，不同的用户的权限提现在以下几点：可否链接mysql服务、可否访问数据库、可否访问某张数据库表、可否对表进行一些操作等。

1、创建用户

创建一个用户，该用户只能在指定ip地址上登录mysql：

From: 元动力

1	`create user 用户名@IP地址 identified by ‘密码’;`

创建一个用户，该用户可以在任意ip地址上登录mysql:

From: 元动力

1	`create user 'ydl'@'%' identified by 'root';`

修改密码：

From: 元动力

-- 5.7版本需要使用password对密码进行加密
set password for zn@'%' = password('newpwd');
-- 8.0直接赋值新的密码即可
set password for zn@'%' = 'newpwd';

如果直接修改表，也是可以创建用户修改密码的，【mysql数据库下的user表】但是通过修改数据库创建用户，修改密码，都需要刷新权限：

From: 元动力

1	`flush privileges;`

2、给用户授权

给【指定用户】在【指定数据库】上赋予【指定权限】，权限有很多，列举几个常用的：

create：可以常见数据库
select：可以查询数据
delete：可以删除数据
update：可以更新数据
insert：可以插入数据

From: 元动力

1 2	-- 语法：`grant 权限1，…，权限n on 数据库.* to 用户名@IP地址; grant all on `ydlclass`.`user` to 'ydl'@'%';

From: 元动力

1	grant select,insert,update,delete,create on `ydlclass`.`user` to 'ydl'@'%';

3、撤销授权

撤销【指定用户】在【指定数据库】上的【指定权限】：

From: 元动力

1
2
3

-- 语法：revoke 权限1，…，权限n on 数据库.* from 用户名@ ip地址;
revoke all on `ydlclass`.`user` from 'ydl'@'%';
revoke select,insert,update,delete,create on `ydlclass`.`user` from 'ydl'@'%';

4、查看权限

查看指定用户的权限:

From: 元动力

1 2	`-- 语法：show grants for 用户名@ip地址; show grants for 'ydl'@'%';`

5、删除用户

From: 元动力

1 2	`-- 语法：drop user 用户名@ip地址; drop user 'ydl'@'%';`

三、DDL(数据定义语言)语法

DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等：

1、创建表的基本语法

From: 元动力

create table 表名 (

字段名1（列名） 类型(宽度) 约束条件,

字段名2 类型(宽度) 约束条件,

字段名3 类型(宽度) 约束条件,

.......

);

在关系型数据库中，我们需要设定表名和列名，同时需要指定

2、常用的数据类型

整型

MySQL数据类型	含义（有符号）
tinyint	1字节，范围（-128~127）
smallint	2字节，范围（-32768~32767）
mediumint	3字节，范围（-8388608~8388607）
int	4字节，范围（-2147483648~2147483647）
bigint	8字节，范围（+-9.22*10的18次方）

在整形中我们默认使用的都是【有符号】的，当然了，我们也可以加上unsigned关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围就会发生改变：

比如：tinyint unsigned的取值范围为0~255，

宽度n的作用需要配合zerofill进行使用：如：int(4) UNSIGNED zerofill 查询结果: 0001 0002 1000

浮点型

MySQL数据类型	含义
float(m, d)	4字节，单精度浮点型，m总长度，d小数位
double(m, d)	8字节，双精度浮点型，m总长度，d小数位
decimal(m, d)	decimal是存储为字符串的浮点数，对应我们java的Bigdecimal

我们使用一个例子来判断小括号内参数的含义，针对数据类型为float(5, 3)的列，做了以下试验：

插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999；
插入12.34567，最后查询结果为12.346；

所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。

字符串数据类型

MySQL数据类型	含义
char(n)	固定长度，最多255个字符
varchar(n)	可变长度，最大容量65535个字节
tinytext	可变长度，最大容量255个字节
text	可变长度，最大容量65535个字节
mediumtext	可变长度，最大容量2的24次方-1个字节 16MB
longtext	可变长度，最大容量2的32次方-1个字节 4GB

（1）char和varchar的区别：

char类型是【定长】的类型，即当定义的是char(10)，输入的是"abc"这三个字符时，它们占的空间一样是10个字符，包括7个空字节。当输入的字符长度超过指定的数时，char会截取超出的字符。而且，当存储char值时，MySQL是自动删除输入字符串末尾的空格。
char是适合存储很短的、一般固定长度的字符串。例如，char非常适合存储密码的MD5值，因为这是一个定长的值。对于非常短的列，char比varchar在存储空间上也更有效率。
varchar(n)类型用于存储【可变长】的，长度最大为n个字符的可变长度字符数据。比如varchar(10), 然后输入abc三个字符，那么实际存储大小为3个字节。除此之外，varchar还需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度，如果列的最大长度小于等于255字节（是定义的最长长度，不是实际长度），则使用1个字节表示长度，否则使用2个字节来表示。n表示的是最大的
char类型每次修改的数据长度相同，效率更高，varchar类型每次修改的数据长度不同，效率更低。

（2）varchar和text

text不能设置默认值，varchar可以，这个我们在后边再看。
text类型，包括（MEDIUMTEXT，LONGTEXT）也受单表 65535 最大行宽度限制，所以他支持溢出存储，只会存放前 768 字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中。虽然 text 字段会把超过 768 字节的大部分数据溢出存放到硬盘其他空间，看上去是会更加增加磁盘压力。但从处理形态上来讲 varchar 大于 768 字节后，实质上存储和 text 差别不是太大了。因为超长的 varchar 也是会用到溢出存储，读取该行也是要去读硬盘然后加载到内存，基本认为是一样的。
根据存储的实现：可以考虑用 varchar 替代 text，因为 varchar 存储更弹性，存储数据少的话性能更高。
如果存储的数据大于64K，就必须使用到 mediumtext，longtext，因为 varchar 已经存不下了。
如果 varchar(255+) 之后，和 text 在存储机制是一样的，性能也相差无几。

日期和时间数据类型

MySQL数据类型	含义
date	3字节，日期，格式：2014-09-18
time	3字节，时间，格式：08:42:30
datetime	8字节，日期时间，格式：2014-09-18 08:42:30
timestamp	4字节，自动存储记录修改的时间
year	1字节，年份

3、建表约束

（Create Table Constraints）

目前我们已经学会了如何创建表，但是，一张表不止有一列，数据库中的表不止有一个，建表约束说的就是，我们应该如何规范表中的数据以及表和表的关系。

（1）MySQL约束类型

约束名称	描述
NOT NULL	非空约束
UNIQUE	唯一约束，取值不允许重复,
PRIMARY KEY	主键约束（主关键字），自带非空、唯一、索引
DEFAULT	默认值（缺省值）
FOREIGN KEY	外键约束（外关键字）

（2）[NOT] NULL约束

非空约束指的是，如果我们要在这张表中添加数据，设定了非空约束的列必须赋值，不能为空：

From: 元动力

create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int ,
    `aut_name` varchar(50) not null,     # 这就是非空约束
    `gander` char(1) default '男',
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime
    primary key(aut_id,aut_name)
);

（3）UNIQUE约束

唯一约束指的是，如果我们要在这张表中添加数据，设定了唯一约束的列中的值不能重复，不能为空：

实现方法1（表的定义最后施加）

From: 元动力

-- 创建图书表
create table `ydlclass`.`book`(
    `id` int primary key auto_increment,
    `name` varchar(50) not null,
    `bar_code` varchar(30) not null, 
    `aut_id` int not null,
    unique(bar_code)   -- 这就是唯一约束的定义
)

实现方法2（字段定义的最后施加）

From: 元动力

-- 创建图书表
create table `ydlclass`.`book`(
    `id` int primary key auto_increment,
    `name` varchar(50) not null,
    `bar_code` varchar(30) not null unique,  -- 这就是唯一约束的定义
    `aut_id` int not null,
)

（4）DEFAULT约束

默认约束指的是，如果我们要在这张表中添加数据，如果为给设定了默认约束的列赋值，该列会自动填充默认值：

From: 元动力

-- 创建作者表
create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int ,
    `aut_name` varchar(50) not null,
    `gander` char(1) default '男',     -- 这就是默认约束
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime
    primary key(aut_id,aut_name)
);

（5）PRIMARY KEY约束

主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。

主键分为单字段主键和多字段联合主键，本节将分别讲解这两种主键约束的创建、修改和删除。

使用主键应注意以下几点：

每个表只能定义一个主键。
主键值必须唯一标识表中的每一行，且不能为 NULL，即表中不可能存在有相同主键值的两行数据。这是唯一性原则。
一个字段名只能在联合主键字段表中出现一次。
【联合主键】不能包含不必要的多余字段。当把联合主键的某一字段删除后，如果剩下的字段构成的主键仍然满足唯一性原则，那么这个联合主键是不正确的。这是最小化原则。

单个字段作为主键（方法1）

From: 元动力

-- 创建作者表
create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int primary key,      -- 这就是主键约束
    `aut_name` varchar(50) not null,
    `gander` char(1) default '男',
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime
);

单个字段作为主键（方法2）

From: 元动力

-- 创建作者表
create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int ,
    `aut_name` varchar(50) not null,
    `gander` char(1) default '男',
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime,
    primary key(aut_id)     -- 这就是主键约束
);

联合主键：多个字段同时作为主键

From: 元动力

-- 创建作者表
create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int ,
    `aut_name` varchar(50) not null,
    `gander` char(1) default '男',
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime,
    primary key(aut_id,aut_name)   -- 这就是联合主键
);

（6）AUTO_INCREMENT约束

需要配合主键使用，有个这个约束，我们在向表中插入数据时，不需要额外关心主键的数据，他会自动帮我们维护一个递增的主键：

From: 元动力

-- 创建图书表
create table `ydlclass`.`book`(
    `id` int primary key auto_increment,   -- 这就是自动递增
    `name` varchar(50) not null,
    `bar_code` varchar(30) not null unique,
    `aut_id` int not null,
    foreign key (aut_id) references author(aut_id)
)

（7）FOREIGN KEY约束

外键维护的表与表之间的关系，他规定了当前列的数据必须来源于一张其他表的某一列中的主键：

外键会产生的效果

1、删除表时，如果不删除引用外键的表，被引用的表不能直接删除

2、外键的值必须来源于引用的表的主键字段

语法：

FOREIGN KEY [column list] REFERENCES [primary key table] ([column list]);

From: 元动力

-- 创建作者表
create table `ydlclass`.`author`(
    `aut_id` int ,
    `aut_name` varchar(50) not null,
    `gander` char(1) default '男',
    `country` varchar(50),
    `brithday` datetime
    primary key(aut_id,aut_name)
);

-- 创建图书表
create table `ydlclass`.`book`(
    `id` int primary key auto_increment,
    `name` varchar(50) not null,
    `bar_code` varchar(30) not null unique,
    `aut_id` int not null,
    foreign key (aut_id) references author(aut_id)  -- 这就是外键约束
)

4、对表的修改操作

查看当前数据库中所有表:SHOW TABLES;

查看表结构:DESC 表名;

From: 元动力

1	`desc authors;`

修改表有5个操作，但前缀都是一样的:ALTER TABLE 表名...（不重要）

修改表之添加列:ALTER TABLE 表名 add (列名列类型，...，列名列类型);
From: 元动力
1
alter table author add (hobby varchar(20),address varchar(50));
修改表之修改列类型:ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名列的新类型;
From: 元动力
1
alter table author modify address varchar(100);
修改表之列名称列类型一起修改:ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名新列名列名类型;
From: 元动力
1
alter table author change address addr varchar(60);
修改表之删除列:ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
From: 元动力
1
alter table author drop addr;
修改表之修改表名:ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
From: 元动力
1
alter table author rename authors;
删除表：

From: 元动力

1	`drop table if exists 表名;`

四、DML(数据操作语言)语法（重要）

该语言用来对表记录进行操作（增、删、改），不包含查询。

1、插入数据

From: 元动力


insert into `authors` (aut_name,gander,country,brithday,hobby) values ('罗曼罗兰','女','漂亮国','1969-1-14','旅游');

insert into `authors` values (2,'罗曼罗兰2','女','漂亮国','1969-1-14','旅游');

说明:

在数据库中所有的字符串类型，必须使用单引号。
(列名1，列名2，列名3)可省略，表示按照表中的顺序插入。但不建议采取这种写法，因为降低了程序的可读性。

当然我们还可以批量插入：

From: 元动力

1	insert into `authors` (aut_name,gander,country,brithday,hobby) values ('罗曼罗兰','女','漂亮国','1969-1-14','旅游'),('海明威','男','老人与海','1969-1-3','看书');

2、修改记录

修改某列的全部值:update 表名 set 列名1=列值1(，列名2=列值2);

From: 元动力

1 2	UPDATupdate `authors` set aut_name = '吴军'; update `authors` set aut_name = '吴军',country='中国';

上边的语句会讲改表中所有的数据全修改，因此我们可以使用where语句进行限制，如下：

From: 元动力

1	`UPDATE author set aut_name='lucy' where aut_id = 1;`

where是一个很关键的关键字，我们可以使用where关键字实现丰富的筛选，他很像我们的if语句，可以使用各种条件运算：

可使用的逻辑运算符如下：=、!=、<>、<、>、>=、<=、between...and、in(…)、is null、not、or、and，其中in(...)的用法表示集合。

where aut_id >1
where aut_id in (1,3,5)
where aut_id between 1 and 4
where aut_id >1 and aut_name='xxx'
where aut_name is null
where aut_name is not null

From: 元动力

-- 字符串也使用=比较，不是 ==也不是equals
update `authors` set aut_name = '王五',
-- 使用in关键字
update `authors` set aut_name = '张三',country='中国' where aut_id in (7,9);
-- 逻辑运算都可以
update `authors` set aut_name = '王五',country='中国' where gander = '男' and country = '中国';
-- 使用between关键字
update `authors` set aut_name = '玉帝',country='中国' where aut_id between 7 and 9
-- 空值使用is null \  is not null
update `authors` set aut_name = '王五',country='中国' where birthday is not null;

3、删除数据

From: 元动力

1	`delete from 表名 (where 条件);`

不加where条件时会删除表中所有的记录，所以为了防止这种失误操作，很多数据库往往都会有备份。

From: 元动力

1	`delete from author where auth_id = 1;`

还有一个关键字：truncate，truncate是DDL语言，操作立即生效，原数据不会放到rollback segment中，不能回滚。

当表被truncate后，表和索引的所占空间会恢复到初始大小，delete操作不会减少表和索引的所占空间。
truncate和delete只删除数据，drop则删除整个表（结构和数据）。
truncate速度快，效率高，可以理解为先把表删除了，再重新建立。
truncate和delete均不会使表结构及其列、约束、索引等发生改变。

第三章 DQL数据查询语言

重点，DQL是我们每天接触编写最多也是最难的sql，该语言用来查询记录，不会修改数据库和表结构：

一、构建数据库

学习之前我们需要创建数据库并填充部分数据：

From: 元动力

drop TABLE if EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT(10) PRIMARY key,
    name VARCHAR (10),
    age INT (10) NOT NULL,
    gander varchar(2)
);

drop TABLE if EXISTS course;
CREATE TABLE course (
  id INT (10)  PRIMARY key,
  name VARCHAR (10) ,
  t_id INT (10) 
) ;

drop TABLE if EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
  id INT (10)  PRIMARY key,
  name VARCHAR (10) 
);

drop TABLE if EXISTS scores;
CREATE TABLE scores(
  s_id INT ,
  score INT (10),
  c_id INT (10) ,
    PRIMARY key(s_id,c_id)
) ;

表单填充数据：

From: 元动力

insert into  student (id,name,age,gander)VALUES(1,'白杰',19,'男'),(2,'连宇栋',19,'男'),(3,'邸志伟',24,'男'),(4,'李兴',11,'男'),(5,'张琪',18,'男'),(6,'武三水',18,'女'),(7,'张志伟',16,'男'),(8,'康永亮',23,'男'),(9,'杨涛瑞',22,'女'),(10,'王杰',21,'男');

insert into  course (id,name,t_id)VALUES(1,'数学',1),(2,'语文',2),(3,'c++',3),(4,'java',4),(5,'php',null);


insert into  teacher (id,name)VALUES(1,'张楠'),(2,'李子豪'),(3,'薇薇姐'),(4,'猴哥'),(5,'八戒');


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);

二、单表查询

1、基本查询

（1）基本语法

查询所有列，其中＊表示查询所有列，而不是所有行的意思:

From: 元动力

1	`select * from 表名;`

查询指定列：

From: 元动力

1
2
3

select 列1,列2,列n from 表名;
select `id`,`name`,`age`,`gander` from `student`;
select `id`,`name`,`age` from `student`;

完全重复的记录只显示一次，在查询的列之前添加distinct

（2）列运算

数量类型的列可以做加、减、乘、除等运算:

From: 元动力

1
2
3

-- 查询给所有员工工资加1000的结果
select id,name,sal+1000 from employee；
select `id`,`name`,`age`*10 from student;

说明:

1、null加任何值都等于null，，需要用到ifnull()函数。SELECT IFNULL(sal,0) from 表名; 如果薪资列为空，则输出0；

2、将字符串做加减乘除运算，会把字符串当作0。

（3）别名

我们可以给列名起【别名】，因为在查询的结果中列名可能重复，可能名字不够简洁，或者列的名字不满足我们的要求:

From: 元动力

1 2	select 列名1 (as) 别名1,列名2 (as) 别名2 from 表名； select `id` `编号`,`name` `名字`,ifnull(`age`,0) as `age` from `student` as s;

只需要在列名后加 as 新列名，或是直接加上新列名即可。

（4）条件控制

条件查询：在后面添加where指定条件，我们在学习update语句时，接触过这里大致是一样的:

From: 元动力

-- 条件控制  select * from 表名 where 列名＝指定值;
select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,7);
select * from student where id &gt;5 ;
select * from student where id between 3 and 7 ;
select * from student where id between 6 and 7 or age &gt; 20;

模糊查询：当你想查询所有姓张的记录。用到关键字like。

From: 元动力

1 2	`select * from student where name like '张_'; select * from student where name like '张%';`

（_代表匹配任意一个字符，％代表匹配0～n个任意字符）

2、排序(所谓升序和降序都是从上往下排列)

升序: ascend

From: 元动力

1	`select * form 表名 order by 列名 asc; asc为默认值可以不写`

降序:descend

From: 元动力

1	`select * from 表名 order by 列名 desc;`

使用多列作为排序条件：当第一列排序条件相同时，根据第二列排序条件排序(当第二列依旧相同时可视情况根据第三例条件排序)：
From: 元动力
1
select * from 表名 order by 列名1 asc, 列名2 desc;
意思是当列名1的值相同时按照列名2的值降序排。

3、聚合函数

1.count：查询满足条件的记录行数，后边可以跟where条件：
如果使用的列值为空，不会进行统计，
我们如果统计真实的表记录条数，最好不要用可以为空的列：
count(*) count(id) count(1)
From: 元动力
1
2
3
select count(列名) from 表名; select max(age) from student where id > 5;
2.max：查询满足条件的记录中的最大值，后边可以跟where条件：
From: 元动力
1
select max(列名) from 表名;
3.min：查询满足条件的记录中的最大值，后边可以跟where条件：
From: 元动力
1
select min(列名) from 表名;
4.sum：查询满足条件的记录中的值的和，后边可以跟where条件：
From: 元动力
1
select sum(列名) from 表名;
5.avg：查询满足条件的记录中的值的平均数，后边可以跟where条件：
From: 元动力
1
select avg(列名) from 表名;

4、分组查询

顾名思义：分组查询就是将原有数据进行分组统计：

我们举一个例子：将班级的同学按照性别分组，统计男生和女生的平均年龄和成绩。这就是一个典型的分组查询。

基本语法：

From: 元动力

1	`select 分组列名，聚合函数1,聚合函数2 from 表名 group by 该分组列名;`

分组要使用关键词group by，后边可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组的列，或是使用了聚合函数的其他列，其他列不能单独使用。

我们可以这样理解：一旦发生了分组，我们查询的结果只能是所有男生的成绩总和、平均值，而不能查询某一个男生的成绩。

有时我们需要对数据进行帅选，作为分组条件的列和聚合函数：

分组查询前，还可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来，再分组，语法为:

From: 元动力

1	`select 分组列，聚合函数 from 表名 where 条件 group by 分组列;`

分组查询后，也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来，语法为：

From: 元动力

1	`select 分组列，聚合函数 from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名(条件)；`

例子：

From: 元动力

1	`select gander,avg(age) avg_age,sum(age) sum_age from student GROUP BY gander HAVING gander = '男'`

5、LIMIT子句

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数，通常用来做分页查询，他是mysql中独有的语法。

例如：

From: 元动力

1	`select * from 表名 limit 4,3;`

如果一个参数：说明从开始查找三条记录

From: 元动力

1	`SELECT id,name,age,gander FROM student limit 3;`

如果两个参数：说明从第三行起（不算），向后查三条记录

From: 元动力

1	`SELECT id,name,age,gander FROM student limit 3,3;`

第四章多表查询

一、笛卡尔积

如果我们的查询条件相对比较复杂，需要涉及多张表进行查询，如果是两张无关的表联合查询，列出所有的可能的结果，如下图：

查询的过程大致如下：

1、选取一张表，我们称之为【驱动表】，从驱动表中开始查询，找到满足条件的数据（如果没有条件就依次全部取出）。

2、根据从驱动表查询的这条数据，以及其他条件，去第二张【被驱动表】中查询，并将结果进行拼接。

3、依次类推，从驱动表获取第二条数据，使用该数据和条件，再次查询【被驱动表】进行查询。

4、整个过程，会查询【驱动表】一次，查询【被驱动表】多次。

对于没有【条件约束】的两张表进行关联查询，如select * from t1,t2，就是从t1中一条条的选取数据，然后全量匹配t2的所有数据，形成一个大的集合，集合的数据量是两表数据量的乘积，我们称之为【笛卡尔积】，如下：

没有连接条件时，我们必须列举所有的可能性，就会产生上边的一张大表，如果两个表的数据量变大，比如每张表1000条数据，那笛卡尔积，就会扩张到1百万，如果是三张表关联，就必须再乘以1000。

但是很明显，如果两个表没有任何的关系，我们也不会连接两张表进行查询的，在上边的案例中，很明显有一个关联条件就是部门id，两张表的部门id一致，才是我们想要的结果，如下：

于是，我们的sql就可以写成这个样子：

From: 元动力

1	`select e.id,e.name,e.dept_id,d.dept_name from employee e,dept e where e.dept_id = d,id`

多表连接的方式有四种，内连接、外链接（左外连接，右外连接），全连接，我们将依次讲解。

二、内连接

在我们刚才的sql当中，使用逗号分割两张表进行查询（employee e,dept e），mysql经过优化默认就等效与内链接，内连接使用关键字【inner join】或【join】来连接两张表。内连接中，【驱动表】是系统优化后自动选取的，会将执行计划中【扫描次数少】的表选做【驱动表】。

**注意：**使用【join】关键字后要使用【on】来确定连接条件，而不是【where】。但是，在内连接中的where和on效果是等价的，但是一定要明确【on】用来声明连接条件，【where】是整理的帅选条件。

以下三条sql等效：

From: 元动力

1
2
3

SELECT * from teacher t ,course c where c.t_id = t.id
SELECT * from teacher t join course c on c.t_id = t.id
SELECT * from teacher t inner join course c on c.t_id = t.id

原始数据：

通俗讲就是根据条件，找到表 A 和表 B 的数据的交集。

二、外连接（常用）

内连接和外连接的区别：

对于【内连接】中的两个表，若【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，则该记录不会被加入到最后的结果集中。
对于【外连接】中的两个表，即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，也要将该记录加入到最后的结果集中，针对不同的【驱动表的选择】，又可以将外连接分为【左外连接】和【右外连接】。

所以我们可以得出以下结论：

对于左外连接查询的结果会包含左表的所有数据
对于右外连接查询的结果会包含右表的所有数据

外连接的关键字是【outter join】也可以省略outter，连接条件一样需要使用【on】关键字：

（1）左连接（左外连接）

以下是左外连接的一条sql（等效）：

From: 元动力

1 2	`SELECT * from course c left outer join teacher on t c.t_id = t.id SELECT * from course c left join on teacher t c.t_id = t.id`

我们可以看到，在左表course中第五条数据中的php课程并没有与之匹配的老师，但是结果php课程也显示出来了，同时将不能匹配其他表的字段都置空【Null】：

我们可以使用一个图形来形容左外连接的效果：

（2）右连接（右外连接）

以下是左外连接的一条sql（等效）：

From: 元动力

1 2	`SELECT * from course c left outer join teacher t on c.t_id = t.id SELECT * from course c left join teacher t on c.t_id = t.id`

我们可以看到，在右表teacher中第五条数据并没有与之匹配的左表数据，但是结果也显示出来了，同时将不能匹配其他表的字段都置空【Null】：

我们可以使用一个图形来形容左外连接的效果：

三、全连接

mysql中并不支持全连接，但是有些数据库是支持的，比如oracle，使用【full outer join】关键字，sql如下：

From: 元动力

1 2	`SELECT * from teacher t full outer join course c on c.t_id = t.id SELECT * from teacher t full join course c on c.t_id = t.id`

虽然我的 MySQL 不支持此种方式，可以用其他方式替代解决，如下。

From: 元动力

1
2
3

SELECT * from teacher t right outer join course c on c.t_id = t.id
union
SELECT * from teacher t left outer join course c on c.t_id = t.id

在这个结果中，不管是左表还是右表，所有的数据都被包含在了结果集当中：

我们可以使用一个图形来形容左外连接的效果：

小知识：阿里规约有这么一条【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

四、子查询

按照结果集的行列数不同，子查询可分为以下几类：

标量子查询：结果集只有一行一列（又称为单行子查询）
列子查询：结果集只有一列多行
行子查询：结果集只有一行多列
表子查询：结果集一般为多行多列

1、where/having 型子查询

在where性的子查询中，我们可以使用（标量子查询，列子查询，行子查询）

（1）查询比连宇栋年龄大的所有的学生 (标量子查询)

From: 元动力

1
2
3

select * from student where age &gt; (
    select age from student where name = '连宇栋'
);

（2）查询有一门学科分数大于九十分的学生信息 (列子查询)

From: 元动力

1
2
3

select * from student where id in(
    select distinct s_id from scores where score &gt; 90
)

（3）在多条件中，如果行子查询的结果正好满足条件，可以简化书写，如下：

以下的语句是为了写而写，不是最优的选择：

From: 元动力

-- 查询男生且是年龄大学的学生信息
select * from student 
where gander = '男' and age = (
    select max(age) from student  
    GROUP BY gander having gander = '男'
)

select * from student 
where (gander,age) = (
    select gander,max(age) from student  
    GROUP BY gander having gander = '男'
)

总结：

where 型子查询，如果是 where 列 =（内层 sql）则内层 sql 返回的必须是单行单列，单个值。
where 型子查询，如果是 where 列 in（内层 sql）则内层 sql 返回的必须是单列，可以多行。

2、from 型子查询

在学习 from 子查询之前，需要理解一个概念：查询结果集在结构上可以当成表看，那就可以当成临时表对他进行再次查询，所以他支持的就是表子查询：

取排名数学成绩前五名的学生，正序排列。

From: 元动力

select * from (
select s.id,s.name sname,r.score,c.name cname from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id  
left join course c on r.c_id = c.id 
where c.name = '数学' 
order by  r.score desc
limit 5) t order by  t.score

3、SELECT型子查询

在select关键字后的子查询仅仅支持标量子查询。

select *,1 as a,2,3,4,5,6 from student;

例子：查询每个老师的代课的数目

From: 元动力

select t.id,t.name,count(*) `代课的数量` from teacher t left join course c 
on t.id = c.t_id group by t.id,t.name;

select t.id,t.name,(
    select count(*) from course c where c.t_id = t.id
) as `代课的数量` 
from teacher t;

4、exists型子查询：

表示判断子查询是否有返回值（true/false），有则返回true，没有返回false，这类子查询使用的不是很多。

例子：查询有员工的部门

From: 元动力

1
2
3

select * from teacher t where exists (
    select * from course c where c.t_id = t.id
);

五、sql大练兵

注：答案在文档下方的：附录一，一定要先自己做。

查询‘01’号学生的姓名和各科成绩。难度：两颗星
查询各个学科的平均成绩，最高成绩。难度：两颗星
查询每个同学的最高成绩及科目名称。难度：四颗星
查询所有姓张的同学的各科成绩。难度：两颗星
查询每个课程最高分的同学信息。难度：五颗星
查询名字中含有“张”和‘李’字的学生信息和各科成绩。难度：两颗星
查询平均成绩及格的同学的信息。难度：三颗星
将学生按照总分数进行排名。难度：三颗星
查询数学成绩的最高分、最低分、平均分。难度：两颗星
将各科目按照平均分排序。难度：两颗星
查询老师的信息和他所带科目的平均分。难度：三颗星
查询被“张楠”和‘‘李子豪’教的课程的最高分和平均分。难度：三颗星
查询每个同学的最好成绩的科目名称。难度：五颗星
查询所有学生的课程及分数。难度：一颗星
查询课程编号为1且课程成绩在60分以上的学生的学号和姓名。难度：两颗星
查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩。难度：三颗星
查询有不及格课程的同学信息。难度：四颗星
求每门课程的学生人数。难度：两颗星
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列。难度：两颗星
查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩。难度：三颗星
查询有且仅有一门课程成绩在90分以上的学生信息；难度：三颗星
查询出只有三门课程的全部学生的学号和姓名。难度：三颗星
查询有不及格课程的课程信息。难度：三颗星
检索至少选修5门课程的学生学号。难度：三颗星
查询没有学全所有课程的同学的信息。难度：四颗星
查询学全所有课程的同学的信息。难度：四颗星
查询各学生都选了多少门课。难度：两颗星
查询课程名称为”java”，且分数低于60的学生姓名和分数。难度：三颗星
查询学过”张楠”老师授课的同学的信息。难度：四颗星
查询没学过“张楠”老师授课的同学的信息。难度：五颗星

第五章 MySQL常用函数介绍

MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法：

一、聚合函数

聚合函数是平时比较常用的一类函数，这里列举如下：

COUNT(col) ：统计查询结果的行数
MIN(col)：查询指定列的最小值
MAX(col)：查询指定列的最大值
SUM(col)：求和，返回指定列的总和
AVG(col)：求平均值，返回指定列数据的平均值

本类函数之前已经基本全部接触过，这里不在多做赘述。

二、数值型函数

数值型函数主要是对数值型数据进行处理，得到我们想要的结果，常用的几个列举如下：

CEILING(x)：返回大于x的最小整数值，向上取整
FLOOR(x)：返回小于x的最大整数值，向下取整
ROUND(x,y)：返回参数x的四舍五入的有y位小数的值四舍五入
TRUNCATE(x,y)：返回数字x截短为y位小数的结果
PI()：返回pi的值（圆周率）
RAND()：返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值

一些示例：

From: 元动力

# ABS()函数求绝对值
SELECT ABS(5),ABS(-2.4),ABS(-24),ABS(0);

# 取整函数 CEIL(x) 和 CEILING(x) 的意义相同，返回不小于 x 的最小整数值
SELECT CEIL(-2.5),CEILING(2.5);

# 求余函数 MOD(x,y) 返回 x 被 y 除后的余数
SELECT MOD(63,8),MOD(120,10),MOD(15.5,3);

# RAND() 函数被调用时，可以产生一个在 0 和 1 之间的随机数
SELECT RAND(), RAND(), RAND();

三、字符串函数

字符串函数可以对字符串类型数据进行处理，在程序应用中用处还是比较大的，同样这里列举几个常用的如下：

LENGTH(s)：计算字符串长度函数，返回字符串的字节长度
CONCAT(s1,s2...,sn)：合并字符串函数，返回结果为连接参数产生的字符串，参数可以是一个或多个
LOWER(str)：将字符串中的字母转换为小写
UPPER(str)：将字符串中的字母转换为大写
LEFT(str,x)：返回字符串str中最左边的x个字符
RIGHT(str,x)：返回字符串str中最右边的x个字符
TRIM(str)：删除字符串左右两侧的空格
REPLACE：字符串替换函数，返回替换后的新字符串 REPLACE(name,'白','黑')
SUBSTRING：截取字符串，返回从指定位置开始的指定长度的字符换
REVERSE(str)：返回颠倒字符串str的结果

一些示例：

From: 元动力

# LENGTH(str) 函数的返回值为字符串的字节长度
SELECT LENGTH('name'),LENGTH('数据库');


# CONCAT(sl，s2，...) 函数返回结果为连接参数产生的字符串 若有任何一个参数为 NULL，则返回值为 NULL
SELECT CONCAT('MySQL','5.7'),CONCAT('MySQL',NULL);


# INSERT(s1，x，len，s2) 返回字符串 s1，子字符串起始于 x 位置，并且用 len 个字符长的字符串代替 s2
SELECT INSERT('Football',2,4,'Play') AS col1,INSERT('Football',-1,4,'Play') AS col2;

# UPPER,LOWER是大小写转换函数
SELECT LOWER('BLUE'),LOWER('Blue'),UPPER('green'),UPPER('Green');


# LEFT,RIGHT是截取左边或右边字符串函数
SELECT LEFT('MySQL',2),RIGHT('MySQL',3);


# REPLACE(s，s1，s2) 使用字符串 s2 替换字符串 s 中所有的字符串 s1
SELECT REPLACE('aaa.mysql.com','a','w');


# 函数 SUBSTRING(s，n，len) 带有 len 参数的格式，从字符串 s 返回一个长度同 len 字符相同的子字符串，起始于位置 n
SELECT SUBSTRING('computer',3) AS col1,SUBSTRING('computer',3,4) AS col2,
SUBSTRING('computer',-3) AS col3,SUBSTRING('computer',-5,3) AS col4;
+--------+------+------+------+
| col1   | col2 | col3 | col4 |
+--------+------+------+------+
| mputer | mput | ter  | put  |
+--------+------+------+------+

四、日期和时间函数

获取时间和日期

【CURDATE】和 CURRENT_DATE】两个函数作用相同，返回当前系统的【日期值】
【CURTIME 和 CURRENT_TIME】两个函数作用相同，返回当前系统的【时间值】
【NOW】和【SYSDATE】两个函数作用相同，返回当前系统的【日期和时间值】

时间戳或日期转换函数：

【UNIX_TIMESTAMP】获取UNIX时间戳函数，返回一个以 UNIX 时间戳为基础的无符号整数
【FROM_UNIXTIME】将 UNIX 时间戳转换为时间格式，与UNIX_TIMESTAMP互为反函数

根据日期获取年月日的数值

【MONTH】获取指定日期中的月份
【MONTHNAME】获取指定日期中的月份英文名称
【DAYNAME】获取指定曰期对应的星期几的英文名称
【DAYOFWEEK】获取指定日期对应的一周的索引位置值
【WEEK】获取指定日期是一年中的第几周，返回值的范围是否为 0〜52 或 1〜53
【DAYOFYEAR】获取指定曰期是一年中的第几天，返回值范围是1~366
【DAYOFMONTH】获取指定日期是一个月中是第几天，返回值范围是1~31
【YEAR】获取年份，返回值范围是 1970〜2069

时间日期的计算

【DATE_ADD】和【ADDDATE】两个函数功能相同，都是向日期添加指定的时间间隔
【DATE_SUB】和【 SUBDATE】两个函数功能相同，都是向日期减去指定的时间间隔
【ADDTIME】时间加法运算，在原始时间上添加指定的时间
【SUBTIME】时间减法运算，在原始时间上减去指定的时间
【DATEDIFF】获取两个日期之间间隔，返回参数 1 减去参数 2 的值
【DATE_FORMAT】格式化指定的日期，根据参数返回指定格式的值

当使用了表达式计算后，不能直接使用别名进行判断了。

一些示例：

From: 元动力

# CURDATE() 和 CURRENT_DATE() 函数的作用相同，将当前日期按照“YYYY-MM-DD”或“YYYYMMDD”格式的值返回
mysql&gt; SELECT CURDATE(),CURRENT_DATE(),CURRENT_DATE()+0;


# MONTH(date) 函数返回指定 date 对应的月份
SELECT MONTH('2017-12-15');


# DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) 和 ADDDATE(date,INTERVAL expr type) 两个函数的作用相同，都是用于执行日期的加运算。
SELECT DATE_ADD('2018-10-31 23:59:59',INTERVAL 1 SECOND) AS C1,DATE_ADD('2018-10-31 23:59:59',INTERVAL '1:1' HOUR) AS C2, ADDDATE('2018-10-31 23:59:59',INTERVAL 1 SECOND) AS C3;


# DATEDIFF(date1，date2) 返回起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数
SELECT DATEDIFF('2017-11-30','2017-11-29') AS COL1,DATEDIFF('2017-11-30','2017-12-15') AS col2;


# DATE_FORMAT(date，format) 函数是根据 format 指定的格式显示 date 值
SELECT DATE_FORMAT('2017-11-15 21:45:00','%W %M %D %Y') AS col1,DATE_FORMAT('2017-11-15 21:45:00','%h:i% %p %M %D %Y') AS col2;

五、加密函数

MD5() 计算字符串str的MD5校验和

From: 元动力

1 2	`SELECT MD5('abc'); 结果：900150983cd24fb0d6963f7d28e17f72`

六、流程控制函数

流程控制类函数可以进行条件操作，用来实现SQL的条件逻辑，允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台，列举如下：

IF(test,t,f)：如果test是真，返回t；否则返回f
IFNULL(arg1,arg2)：如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2
NULLIF(arg1,arg2)：如果【arg1=arg2】返回NULL，否则返回arg1

From: 元动力

1 2	`SELECT NULLIF('abc','abc'); #返回null SELECT NULLIF('abc','abcd'); #返回abc`

通过对某一列的值进行判断，

CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default] END：
如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default

创建表和数据如下：

From: 元动力

CREATE TABLE `mystudent` (
  `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `SCORE` float DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`ID`)
)

insert into mystudent(USER_NAME, COURSE, SCORE)  values
("张三", "数学", 34),
("张三", "语文", 58),
("张三", "英语", 58),
("李四", "数学", 45),
("李四", "语文", 87),
("李四", "英语", 45),
("王五", "数学", 76),
("王五", "语文", 34),
("王五", "英语", 89);

例子一：输出学生各科的成绩，以及评级，60以下是D,60-70是C，71-80：是B ，80以上是A

From: 元动力

SELECT
    *,
CASE
        WHEN score &lt; 60 THEN 'D' 
        WHEN score &gt;= 60 and score &lt; 70 THEN 'C' 
        WHEN score &gt;= 70 and score &lt; 80 THEN 'B' 
        WHEN score &gt;= 80 and score &lt;= 100 THEN 'A' 
    END AS "评级"
FROM
    mystudent

例子二：行转列案例，要求根据上边的表结构，查询出如下结果：：

sql语句如下：

From: 元动力

select user_name,
   max(case course when '数学' then score else 0 end) as '数学',
   max(case course when '语文' then score else 0 end)    as '语文',
   max(case course when '英语' then score else 0 end)    as '英语'
from mystudent group by user_name

第六章数据库设计

一、三范式

注：设计只是一种思想一种理念，我们按照规范的设计方式设计数据库对我们来说有好处，但绝对不是说一定要严格遵守，三范式能极大的减少数据冗余，但是相对编写sql而言是增加了难度的，所以所有好的设计都是要权衡利弊的，要对编码难度，存储大小，执行效率等多方面进行综合考量，但是在学习初期最好紧紧的遵循三范式，在后续的编码中体会和总结自己的经验。

设计数据库表的时候所依据的规范，共三个规范：

第一范式：要求有主键，并且要求每一个字段原子性不可再分
第二范式：要求所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖
第三范式：所有非主键字段和主键字段之间不能产生传递依赖

1、第一范式

数据库表中不能出现重复记录，每个字段是原子性的不能再分

不符合第一范式的实例：

学生编号	学生姓名	联系方式
1001	白杰	bj@qq.com,18565987896
1002	杨春旺	ycw@qq.com,13659874598
1003	张志伟	zzw@qq.com,12598745698

解决方案

学生编号	学生姓名	邮箱地址	联系电话
1001	白杰	bj@qq.com	18565987896
1002	杨春旺	ycw@qq.com	13659874598
1003	张志伟	zzw@qq.com	12598745698

不符合第一范式的实例，不是说他错哈：

学生编号	学生姓名	联系地址
1001	白杰	太原市尖草坪区恒山路108号
1002	杨春旺	太原市迎泽区迎泽大家100号
1003	张志伟	太原市杏花岭区北大街152号

解决方案：

学生编号	学生姓名	市	区	详细地址
1001	白杰	太原市	尖草坪区	恒山路108号
1002	杨春旺	太原市	迎泽区	迎泽大街100号
1003	张志伟	太原市	杏花岭区	北大街152号

必须有主键，这是数据库设计的最基本要求，主要采用数值型或定长字符串表示，关于列不可再分，应该根据具体的情况来决定。如联系方式，为了开发上的便利可能就采用一个字段。

关于第一范式，每一行必须唯一，也就是每个表必须有主键，这是数据库设计的最基本要求，主要采用数值型或定长字符串表示，关于列不可再分，应该根据具体的情况来决定。如联系方式，为了开发上的便利可能就采用一个字段。

2、第二范式

第二范式是建立在第一范式基础上的，另外要求所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖

不符合第二范式的案例：

其中学生编号和课程编号为联合主键

学生编号	性别	学生姓名	课程编号	课程名称	教室	成绩
1001	男	白杰	2001	java	3004	89
1002	男	杨春旺	2002	mysql	3003	88
1003	女	刘慧慧	2003	html	3005	90
1001	男	白杰	2002	mysql	3003	77
1001	男	白杰	2003	html	3005	89
1003	女	刘慧慧	2001	java	3004	90

以上虽然确定了主键，但此表会出现大量的数据冗余，出现冗余的原因在于，学生信息部分依赖了主键的一个字段学生编号，和课程id没有毛线关系。同时课程的信息只是依赖课程id，和学生id没有毛线关系。只有成绩一个字段完全依赖主键的两个部分，这就是第二范式部分依赖。

解决方案：

学生表：学生编号为主键

学生编号	性别	学生姓名
1001	男	白杰
1002	男	杨春旺
1003	女	刘慧慧

课程表：课程编号为主键

课程编号	课程名称	教室
2001	java	3003
2002	mysql	3003
2003	html	3005

成绩表：学生编号和课程编号为联合主键

学生编号	课程编号	成绩
1001	2001	89
1002	2002	88
1003	2003	90
1001	2002	77
1001	2003	89
1003	2001	90

如果一个表是单一主键，那么它就是复合第二范式，部分依赖和主键有关系

以上是典型的“多对多”设计

3、第三范式

建立在第二范式基础上的，非主键字段不能传递依赖于主键字段（不要产生传递依赖）

不满足第三范式的例子：

其中学生编号是主键

学生编号	学生姓名	专业编号	专业名称
1001	白杰	2001	计算机
1002	杨春旺	2002	自动化
1003	张志伟	2001	计算机

何为传递依赖？

专业编号依赖学生编号，因为该学生学的就是这个专业啊。但是专业名称和学生其实没多大关系，专业名称依赖于专业编号。这就叫传递依赖，就是某一个字段不直接依赖主键，而是依赖依赖主键的另一个字段。

解决方法：

学生表，学生编号为主键：

学生编号为主键：

学生编号	学生姓名	专业编号
1001	白杰	2001
1002	杨春旺	2002
1003	张志伟	2001

专业表，专业编号为主键：

专业编号	专业名称
2001	计算机
2002	自动化

以上设计是典型的一对多的设计，一存储在一张表中，多存储在一张表中，在多的那张表中添加外键指向一的一方。

二、常见表关系

1、一对一用的不多

一个表和另一张表存在的关系是一对一，此种设计不常用，因为此种关系经常会将多张表合并为一张表。

举例：

学生信息表可以分为基本信息表和详细信息表。

可能有这种需求，需要给个某个账户对学生表的操作，但是有些私密信息又不能暴露，就可以拆分。

From: 元动力

1 2	`第一种方案：分两张表存储，共享主键第二种方案：分两张表存储，外键唯一`

2、一对多

第三范式的例子

两张表外键建在多的一方

From: 元动力

1 2	`分两张表存储，在多的一方添加外键，这个外键字段引用一的一方中的主键字段`

3、多对多

第二范式的例子

From: 元动力

1 2	`分三张表存储，在学生表中存储学生信息，在课程表中存储课程信息，在成绩表中存储学生和课程的关系信息`

附录一：练习题答案

1、查询‘01’号学生的姓名和各科成绩。难度：两颗星

From: 元动力

select s.id,s.name sname,c.name cname,r.score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
where s.id = 1;

2、查询各个学科的平均成绩，最高成绩。难度：两颗星

From: 元动力

1
2
3

select c.id,c.name,avg(r.score),max(r.score) from course c
left join scores r on c.id = r.c_id 
group by c.id,c.name;

3、查询每个同学的最高成绩及科目名称。难度：四颗星

From: 元动力

select t.id,t.name,c.id,c.name,r.score from
(select s.id,s.name,(
    select max(score) from scores r where r.s_id = s.id
) score from student s)  t 
left join scores r on r.s_id = t.id and r.score = t.score
left join course c on r.c_id = c.id;

4、查询所有姓张的同学的各科成绩。难度：两颗星

From: 元动力

select s.id,s.name sname,c.name cname,r.score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
where s.name like '张%';

5、查询每个课程最高分的同学信息。难度：五颗星

From: 元动力

select * from student s where id in
(
    select distinct r.s_id from
        (
        select c.id,c.name,max(score) score from student s
        left join scores r on r.s_id = s.id
        left join course c on c.id = r.c_id 
        group by c.id,c.name
        ) t 
    left join scores r on t.id = r.c_id and t.score = r.score
);

6、查询名字中含有“张”和‘李’字的学生信息和各科成绩。难度：两颗星

From: 元动力

select s.id,s.name sname,c.name cname,r.score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
where s.name like '%张%' or s.name like '%李%';

7、查询平均成绩及格的同学的信息。难度：三颗星

From: 元动力

select * from student s where id in (
  select r.s_id from scores r 
    group by r.s_id 
    having avg(r.score)&gt;60
);

8、将学生按照总分数进行排名。难度：三颗星

From: 元动力

1
2
3

select s.id,s.name sname,sum(r.score) score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
group by s.id,s.name order by score desc;

9、查询数学成绩的最高分、最低分、平均分。难度：两颗星

From: 元动力

1
2
3

select c.name,max(score),min(score),avg(score) from course c
left join scores r on c.id = r.c_id
where c.name = '数学';

10、将各科目按照平均分排序。难度：两颗星

From: 元动力

1
2
3

select c.id,c.name,avg(score) score from course c
left join scores r on c.id = r.c_id
group by c.id,c.name order by score desc;

11、查询老师的信息和他所带科目的平均分。难度：三颗星

From: 元动力

select t.id,t.name,c.id,c.name,avg(r.score) 
from teacher t
left join course c on t.id = c.t_id 
left join scores r on r.c_id = c.id
group by t.id,t.name,c.id,c.name;

12、查询被“张楠”和‘‘李子豪’教的课程的最高分和平均分。难度：三颗星

From: 元动力

select t.id,t.name,c.id,c.name,avg(r.score) 
from teacher t
left join course c on t.id = c.t_id 
left join scores r on r.c_id = c.id
group by t.id,t.name,c.id,c.name
having t.name in ('张楠','李子豪');

13、查询每个同学的最好成绩的科目名称。难度：五颗星

From: 元动力

select t.id,t.sname,r.c_id,c.id,c.name,t.score  from
(select s.id,s.name sname,max(r.score) score 
from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
group by s.id,s.name) t
left join scores r on r.s_id = t.id and r.score = t.score
left join course c on r.c_id = c.id ;

14、查询所有学生的课程及分数。难度：一颗星

From: 元动力

1
2
3

select s.id,s.name sname,c.id,c.name cname,r.score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id;

15、查询课程编号为1且课程成绩在60分以上的学生的学号和姓名。难度：两颗星

From: 元动力

select * from student s where id in
(
    select r.s_id from scores r where r.c_id = 1 and r.score &gt; 60
);

16、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩。难度：三颗星

From: 元动力

select s.id,s.name,t.score from student s 
left join (
    select r.s_id ,avg(r.score) score from scores r group by r.s_id 
) t on s.id = t.s_id;

17、查询有不及格课程的同学信息。难度：四颗星

From: 元动力

-- 什么叫有不及格 ---》最低分数的科目如果不及格
select * from student s where id in (
    select r.s_id from scores r group by r.s_id 
    HAVING min(r.score) &lt; 60
);

18、求每门课程的学生人数。难度：两颗星

From: 元动力

select c.id,c.name, t.number from course c
left join 
(select r.c_id,count(*) number from scores r group by r.c_id) t
on c.id = t.c_id;


select c.id,c.name,count(*) from course c 
left join scores r on c.id = r.c_id
group by c.id,c.name;

19、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列。难度：两颗星

From: 元动力

select c.id,c.name,avg(score) score from course c 
left join scores r on c.id = r.c_id 
group by c.id,c.name 
order by score desc,c.id asc;

20、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩。难度：三颗星

From: 元动力

select s.id,s.name,t.score from student s 
right join (
    select r.s_id,avg(score) score from scores r 
    group by r.s_id having score &gt;= 70
) t on s.id = t.s_id;


select s.id,s.name sname, avg(r.score) score from student s
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
group by s.id,s.name having avg(r.score) &gt; 70;

21、查询有且仅有一门课程成绩在90分以上的学生信息；难度：三颗星

From: 元动力

select * from student s where id in (
    select r.s_id from scores r where r.score &gt; 90
    group by r.s_id having count(*) = 1
);

select s.id,s.name,s.gander from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id 
where r.score &gt; 90
group by s.id,s.name,s.gander having count(*) = 1;

22、查询出只有三门课程的全部学生的学号和姓名。难度：三颗星

From: 元动力

select * from student s where id in (
    select r.s_id from scores r group by r.s_id having count(*) = 3
);

select s.id,s.name,s.gander from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id 
group by s.id,s.name,s.gander having count(*) = 3;

23、查询有不及格课程的课程信息。难度：三颗星

From: 元动力

select * from course c where id in (
    select r.c_id from scores r group by r.c_id
    HAVING min(r.score) &lt; 60
);

select r.c_id,c.name from course c
left join scores r on c.id = r.c_id
group by r.c_id,c.name HAVING min(r.score) &lt; 60;

24、检索至少选修5门课程的学生学号。难度：三颗星

From: 元动力

select * from student s where s.id in (
    select r.s_id from scores r group by r.s_id having count(*) &gt;= 5
);

select s.id,s.name from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id
group by s.id,s.name having count(*) &gt;= 5;

25、查询没有学全所有课程的同学的信息。难度：四颗星

From: 元动力

select s.id,s.name,count(*) number from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id
group by s.id,s.name having number &lt; (
    select count(*) from course
);

26、查询学全所有课程的同学的信息。难度：四颗星

From: 元动力

select s.id,s.name,count(*) number from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id
group by s.id,s.name having number = (
    select count(*) from course
);

27、查询各学生都选了多少门课。难度：两颗星

From: 元动力

1
2
3

select s.id,s.name,count(*) number from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id
group by s.id,s.name;

28、查询课程名称为”java”，且分数低于60的学生姓名和分数。难度：三颗星

From: 元动力

select s.id,s.name,r.score from student s 
left join scores r on s.id = r.s_id
left join course c on r.c_id = c.id
where c.name = 'java' and r.score &lt; 60;

29、查询学过”张楠”老师授课的同学的信息。难度：四颗星

From: 元动力

select s.id,s.name from student s 
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
left join teacher t on c.t_id = t.id 
where t.name = '张楠';

30、查询没学过“张楠”老师授课的同学的信息。难度：五颗星

From: 元动力

select * from student where id not in
(select distinct s.id from student s 
left join scores r on r.s_id = s.id
left join course c on c.id = r.c_id
left join teacher t on c.t_id = t.id 
where t.name = '张楠');

附表二：日期格式

格式	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时 (00-23)
%h	小时 (01-12)
%I	小时 (01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小时 (0-23)
%l	小时 (1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天（0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

mysql入门

# 第一章 Mysql数据库

# 一、数据库的概念

# 二、mysql介绍

# 三、mysql的安装

# 四、安装navicat

# 五、基本概念

# 1、数据库

# 2、表

# 第二章、SQL

# 一、SQL语句分类

# 二、DCL(数据控制语言)语法（不重要）

# 1、创建用户

# 2、给用户授权

# 3、撤销授权

# 4、查看权限

# 5、删除用户

# 三、DDL(数据定义语言)语法

# 1、创建表的基本语法

# 2、常用的数据类型

# 3、建表约束

# （1）MySQL约束类型

# （2）[NOT] NULL约束

# （3）UNIQUE约束

# （4）DEFAULT约束

# （5）PRIMARY KEY约束

# （6）AUTO_INCREMENT约束

# （7）FOREIGN KEY约束

# 语法：

# 4、对表的修改操作

# 四、DML(数据操作语言)语法（重要）

# 1、插入数据

# 2、修改记录

# 3、删除数据

# 第三章 DQL数据查询语言

# 一、构建数据库

# 二、单表查询

# 1、基本查询

# 2、排序(所谓升序和降序都是从上往下排列)

# 3、聚合函数

# 4、分组查询

# 5、LIMIT子句

# 第四章 多表查询

# 一、笛卡尔积

# 二、内连接

# 二、外连接（常用）

# （1）左连接（左外连接）

# （2）右连接（右外连接）

# 三、全连接

# 四、子查询

# 1、where/having 型子查询

# 2、from 型子查询

# 3、SELECT型子查询

# 4、exists型子查询：

# 五、sql大练兵

# 第五章 MySQL常用函数介绍

# 一、聚合函数

# 二、数值型函数

# 三、字符串函数

# 四、日期和时间函数

# 五、加密函数

# 六、流程控制函数

# 第六章 数据库设计

# 一、三范式

# 1、第一范式

# 2、第二范式

# 3、第三范式

# 二、常见表关系

# 1、一对一 用的不多

# 2、一对多

# 3、多对多

# 附录一：练习题答案

# 附表二：日期格式

第一章 Mysql数据库

一、数据库的概念

二、mysql介绍

三、mysql的安装

四、安装navicat

五、基本概念

1、数据库

2、表

第二章、SQL

一、SQL语句分类

二、DCL(数据控制语言)语法（不重要）

1、创建用户

2、给用户授权

3、撤销授权

4、查看权限

5、删除用户

三、DDL(数据定义语言)语法

1、创建表的基本语法

2、常用的数据类型

3、建表约束

（1）MySQL约束类型

（2）[NOT] NULL约束

（3）UNIQUE约束

（4）DEFAULT约束

（5）PRIMARY KEY约束

（6）AUTO_INCREMENT约束

（7）FOREIGN KEY约束

语法：

4、对表的修改操作

四、DML(数据操作语言)语法（重要）

1、插入数据

2、修改记录

3、删除数据

第三章 DQL数据查询语言

一、构建数据库

二、单表查询

1、基本查询

2、排序(所谓升序和降序都是从上往下排列)

3、聚合函数

4、分组查询

5、LIMIT子句

第四章多表查询

一、笛卡尔积

二、内连接

二、外连接（常用）

（1）左连接（左外连接）

（2）右连接（右外连接）

三、全连接

四、子查询

1、where/having 型子查询

2、from 型子查询

3、SELECT型子查询

4、exists型子查询：

五、sql大练兵

第五章 MySQL常用函数介绍

一、聚合函数

二、数值型函数

三、字符串函数

四、日期和时间函数

五、加密函数

六、流程控制函数

第六章数据库设计

一、三范式

1、第一范式

2、第二范式

3、第三范式

二、常见表关系

1、一对一用的不多

2、一对多

3、多对多

附录一：练习题答案

附表二：日期格式